AI zrewolucjonizuje fizykę. Zbadają "cząstkę Boga"!

Prof. Thomson twierdzi, że uczenie maszynowe otworzy drogę do nowych postępów w fizyce cząstek elementarnych, porównywalnych do osiągnięć naukowców z Google DeepMind, którzy zdobyli Nagrodę Nobla w dziedzinie chemii za przewidywanie i projektowanie struktur białek przy użyciu AI.

Podobne strategie są wykorzystywane w Wielkim Zderzaczu Hadronów (LHC) do wykrywania niezwykle rzadkich zdarzeń, które mogą ujawnić, co stało się z cząstkami elementarnymi w pierwszych chwilach po Wielkim Wybuchu i czy nasz wszechświat zmierza w kierunku katastrofalnej zapaści.

"To nie są stopniowe ulepszenia", wyjaśnił Thomson. "To bardzo, bardzo, bardzo duże ulepszenia, które ludzie wprowadzają poprzez wykorzystanie bardzo zaawansowanych technik."

AI ma całkowicie przekształcić dziedzinę fizyki, pomagając w rozwiązywaniu niezwykle złożonych problemów, takich jak zwijanie białek.

Rada CERN zaproponowała budowę nowego, dużo większego akceleratora cząstek – Future Circular Collider – o obwodzie 90 kilometrów. Niektórzy wątpią w jego użyteczność ze względu na brak znaczących wyników z LHC od czasu odkrycia bozonu Higgsa w 2012 roku. Niemcy uznały propozycję o wartości 17 miliardów dolarów za nieracjonalną.

Thomson uważa jednak, że AI dała nowy impuls badaniom w dziedzinie fizyki subatomowej i że po 2030 roku, kiedy LHC będzie mógł wytwarzać wiązki cząstek 10 razy silniejsze, nastąpią kolejne ważne odkrycia.

Ulepszenie to pozwoli naukowcom badać bozon Higgsa, nazywany "cząstką Boga", która nadaje masę innym cząstkom elementarnych i stabilność wszechświatowi, w sposób bezprecedensowy. Badanie bozonu Higgsa może również ujawnić, czy pole Higgsa osiągnęło ostateczną i stabilną formę, czy też w przyszłości może nastąpić kolejne drastyczne przejście – scenariusz, który doprowadziłby do niemal natychmiastowego wyparowania wszechświata, jaki znamy.

Standardowy model cząstek elementarnych sugeruje, że taki scenariusz może się urzeczywistnić, ale na razie nie ma powodów do paniki. 

"To nie jest coś, co może się zdarzyć w przedziale czasowym, który miałby jakiekolwiek znaczenie nawet dla naszych gwiazd", powiedział dr Matthew McCullough, fizyk z CERN. "Nie ma to związku z ludzkością. Z drugiej strony jest to pytanie naukowe – czy to mogłoby się zdarzyć?"

AI jest obecnie wykorzystywana w każdym aspekcie działalności CERN, od wyboru rodzaju gromadzonych danych po sposób ich interpretacji. Postęp jest już odczuwalny, jak twierdzi dr Katharine Leney, która pracuje przy eksperymencie Atlas w LHC.

 "Awansowaliśmy o co najmniej 20 lat i to głównie dzięki AI".

Naukowcy od dawna mają nadzieję, że LHC będzie w stanie wytworzyć ciemną materię, substancję, z której uważa się, że składa się duża część wszechświata. Jednak ze względu na całkowicie nieznaną naturę ciemnej materii, jej poszukiwanie jest trudnym wyzwaniem. Generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w rozwiązaniu tej zagadki, twierdzi Thomson.

"Możesz zacząć zadawać bardziej złożone i nieograniczone pytania. Zamiast szukać konkretnego znaku, możesz zadać pytanie: 'Czy jest coś nieoczekiwanego w tych danych?'"

Źródło: Republika

Dziękujemy, że przeczytałaś/eś nasz artykuł do końca.

Bądź na bieżąco! Obserwuj nas w Wiadomościach Google. 

Jesteśmy na Youtube: Bądź z nami na Youtube

Jesteśmy na Facebooku: Bądź z nami na FB

Jesteśmy na platformie X: Bądź z nami na X